Outils logiciels pratiques pour la science fédérée
Solutions open-source qui résolvent les vrais problèmes des chercheurs tout en respectant la souveraineté canadienne et la gouvernance des données autochtones
Outils logiciels de la plateforme
Basés sur des technologies open-source éprouvées, adaptés à la souveraineté, la gouvernance et le bilinguisme canadiens
Catalogue de données fédéré et API de découverte
Problème:
Les chercheurs consacrent 40 à 60 % de leur temps à rechercher des ensembles de données dans 13 systèmes provinciaux et fédéraux
Solution:
API de recherche unifiée dans tous les référentiels scientifiques canadiens avec métadonnées FAIR et conformité PCAP
Impact:
Temps de découverte des données réduit de semaines à minutes
Protocole provincial de partage de données
Problème:
La recherche interprovinciale nécessite plus de 6 mois de paperasse juridique et de vérifications manuelles de conformité
Solution:
Cadre de gouvernance automatisé avec conformité juridique intégrée (LPRPDE, lois provinciales sur la santé, PCAP)
Impact:
Les projets interprovinciaux passent de 6 mois de bureaucratie à 2 semaines de processus numérique
Computome : Le Connectome Informatique
Problème:
Les étudiants attendent des semaines pour les grappes de campus alors que les ressources nationales sont à 60 % d'utilisation; les startups ne peuvent pas se permettre AWS (3$/GPU-h) mais ne peuvent pas accéder aux ressources de l'Alliance
Solution:
Passerelle unifiée et répartiteur intelligent pour toutes les ressources de l'Alliance de recherche numérique: routage automatique basé sur les temps d'attente, la localité des données et l'empreinte carbone
Impact:
L'utilisation des grappes nationales passe de 60 % à 80 % (50 M$ de valeur/an); les startups accèdent au CHP à 1$/GPU-h; les étudiants ont le même accès que les professeurs
API de calcul fédéré
Problème:
La recherche interprovinciale nécessite de déplacer des données sensibles (violant la souveraineté)
Solution:
Exécutez le calcul là où se trouvent les données: complète Computome pour les flux de travail de recherche fédérés
Impact:
Permet une analyse combinant les données de santé de la CB + les modèles climatiques de l'AB + les données de terrain des TNO dans un seul travail sans mouvement de données
Système de consentement sous forme de code
Problème:
Aucune plateforme existante n'automatise la gouvernance des données autochtones (PCAP) à grande échelle
Solution:
Politiques de consentement lisibles par machine avec enregistrements immuables basés sur la blockchain et portails de contrôle communautaire
Impact:
Première plateforme au monde à automatiser PCAP à grande échelle: avantage concurrentiel par rapport à Genesis
Cadre d'analyse préservant la confidentialité
Problème:
La génomique du cancer et la recherche en santé nécessitent la centralisation de données sensibles de patients (inacceptable pour les provinces)
Solution:
Apprentissage fédéré + calcul multipartite sécurisé: analyser sans voir les données brutes
Impact:
Permet la recherche sur 10M de dossiers de patients avec zéro centralisation des données
SDK NORAI (Python, R, Julia)
Problème:
Barrière de complexité: les chercheurs ont besoin d'outils simples, pas d'expertise DevOps
Solution:
API de 5 lignes de code pour 80 % des cas d'utilisation avec authentification et conformité automatiques
Impact:
Les chercheurs peuvent utiliser NORAI immédiatement sans formation
Marché de flux de travail scientifiques
Problème:
Les chercheurs réinventent les pipelines d'analyse au lieu de réutiliser les méthodes validées
Solution:
Registre de flux de travail validés et reproductibles avec déploiement en un clic et citation automatique
Impact:
Plus de 1 200 exécutions de flux de travail économisant des milliers d'heures de chercheurs
Feuille de route de développement
Approche progressive pour construire l'infrastructure d'IA scientifique souveraine du Canada
Phase 1 : MVP
Résultat : Les chercheurs peuvent découvrir et demander 100 ensembles de données, exécuter des tâches de base
Livrables clés :
- Catalogue de données fédéré (recherche dans StatCan, RNCan, ECCC)
- SDK NORAI (Python uniquement): API simple
- API de calcul de base: soumission à 2-3 grappes
- Tableau de bord public: afficher l'activité de la plateforme
Phase 2 : Gouvernance
Résultat : Projets interprovinciaux avec gouvernance des données autochtones activée
Livrables clés :
- Protocole provincial de partage de données: automatisation de la conformité juridique
- Consentement sous forme de code (automatisation PCAP)
- Analytique préservant la confidentialité (apprentissage fédéré)
- Portail de partenariat de recherche
Phase 3 : Mise à l'échelle
Résultat : Plus de 1 000 chercheurs actifs, plus de 50 projets interprovinciaux
Livrables clés :
- Courtier multi-cloud: expansion vers Azure/AWS Canada
- Marché de flux de travail: plus de 100 pipelines validés
- SDK pour R et Julia
- Système de crédits de calcul pour un accès équitable
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