Outils logiciels pratiques pour la science fédérée

Solutions open-source qui résolvent les vrais problèmes des chercheurs tout en respectant la souveraineté canadienne et la gouvernance des données autochtones

Outils logiciels de la plateforme

Basés sur des technologies open-source éprouvées, adaptés à la souveraineté, la gouvernance et le bilinguisme canadiens

Catalogue de données fédéré et API de découverte

Problème:

Les chercheurs consacrent 40 à 60 % de leur temps à rechercher des ensembles de données dans 13 systèmes provinciaux et fédéraux

Solution:

API de recherche unifiée dans tous les référentiels scientifiques canadiens avec métadonnées FAIR et conformité PCAP

Impact:

Temps de découverte des données réduit de semaines à minutes

Protocole provincial de partage de données

Problème:

La recherche interprovinciale nécessite plus de 6 mois de paperasse juridique et de vérifications manuelles de conformité

Solution:

Cadre de gouvernance automatisé avec conformité juridique intégrée (LPRPDE, lois provinciales sur la santé, PCAP)

Impact:

Les projets interprovinciaux passent de 6 mois de bureaucratie à 2 semaines de processus numérique

Computome : Le Connectome Informatique

Problème:

Les étudiants attendent des semaines pour les grappes de campus alors que les ressources nationales sont à 60 % d'utilisation; les startups ne peuvent pas se permettre AWS (3$/GPU-h) mais ne peuvent pas accéder aux ressources de l'Alliance

Solution:

Passerelle unifiée et répartiteur intelligent pour toutes les ressources de l'Alliance de recherche numérique: routage automatique basé sur les temps d'attente, la localité des données et l'empreinte carbone

Impact:

L'utilisation des grappes nationales passe de 60 % à 80 % (50 M$ de valeur/an); les startups accèdent au CHP à 1$/GPU-h; les étudiants ont le même accès que les professeurs

API de calcul fédéré

Problème:

La recherche interprovinciale nécessite de déplacer des données sensibles (violant la souveraineté)

Solution:

Exécutez le calcul là où se trouvent les données: complète Computome pour les flux de travail de recherche fédérés

Impact:

Permet une analyse combinant les données de santé de la CB + les modèles climatiques de l'AB + les données de terrain des TNO dans un seul travail sans mouvement de données

Système de consentement sous forme de code

Problème:

Aucune plateforme existante n'automatise la gouvernance des données autochtones (PCAP) à grande échelle

Solution:

Politiques de consentement lisibles par machine avec enregistrements immuables basés sur la blockchain et portails de contrôle communautaire

Impact:

Première plateforme au monde à automatiser PCAP à grande échelle: avantage concurrentiel par rapport à Genesis

Cadre d'analyse préservant la confidentialité

Problème:

La génomique du cancer et la recherche en santé nécessitent la centralisation de données sensibles de patients (inacceptable pour les provinces)

Solution:

Apprentissage fédéré + calcul multipartite sécurisé: analyser sans voir les données brutes

Impact:

Permet la recherche sur 10M de dossiers de patients avec zéro centralisation des données

SDK NORAI (Python, R, Julia)

Problème:

Barrière de complexité: les chercheurs ont besoin d'outils simples, pas d'expertise DevOps

Solution:

API de 5 lignes de code pour 80 % des cas d'utilisation avec authentification et conformité automatiques

Impact:

Les chercheurs peuvent utiliser NORAI immédiatement sans formation

Marché de flux de travail scientifiques

Problème:

Les chercheurs réinventent les pipelines d'analyse au lieu de réutiliser les méthodes validées

Solution:

Registre de flux de travail validés et reproductibles avec déploiement en un clic et citation automatique

Impact:

Plus de 1 200 exécutions de flux de travail économisant des milliers d'heures de chercheurs

Feuille de route de développement

Approche progressive pour construire l'infrastructure d'IA scientifique souveraine du Canada

Phase 1 : MVP

Résultat : Les chercheurs peuvent découvrir et demander 100 ensembles de données, exécuter des tâches de base

Livrables clés :

  • Catalogue de données fédéré (recherche dans StatCan, RNCan, ECCC)
  • SDK NORAI (Python uniquement): API simple
  • API de calcul de base: soumission à 2-3 grappes
  • Tableau de bord public: afficher l'activité de la plateforme

Phase 2 : Gouvernance

Résultat : Projets interprovinciaux avec gouvernance des données autochtones activée

Livrables clés :

  • Protocole provincial de partage de données: automatisation de la conformité juridique
  • Consentement sous forme de code (automatisation PCAP)
  • Analytique préservant la confidentialité (apprentissage fédéré)
  • Portail de partenariat de recherche

Phase 3 : Mise à l'échelle

Résultat : Plus de 1 000 chercheurs actifs, plus de 50 projets interprovinciaux

Livrables clés :

  • Courtier multi-cloud: expansion vers Azure/AWS Canada
  • Marché de flux de travail: plus de 100 pipelines validés
  • SDK pour R et Julia
  • Système de crédits de calcul pour un accès équitable

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